دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشكده تحصیلات تكمیلی
پایان نامه كارشناسی ارشد
مهندسی برق – گرایش الكترونیك
عنوان :
تایید هویت با استفاده از تصاویر عنبیه

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
چكیده :
امروزه روشهای تشخیص هویت بر پایه ویژگیهای بیومتریك اهمیت فراوانی دارند. از جمله این روشها

یک مطلب دیگر :

میتوان به شناسایی چهره، شناسایی اثر انگشت، شناسایی صدای گوینده و شناسایی عنبیه اشاره نمود. در
این میان تشخیص هویت بر اساس بافت عنبیه به علت دقت بالا و امنیت بسیار مطلوبی كه توسط آن بدست
میآید، از اهمیت خاصی برخوردار است. شناسایی هویت بر اساس عنبیه، اخیرا در سیستمهای امنیتی مانند
امنیت پرواز، كاربردهای فراوانی یافته است. یك سامانه بیومتریك، براساس مشخصههای منحصربفرد موجود
در هر فرد اقدام به شناسایی خودكار افراد میكند .شناسایی از طریق تصاویر عنبیه هم اكنون به عنوان یكی
از مطمئن ترین و قابل اطمینان ترین روش ها مطرح می باشد .بیشتر محصولات تجاری در زمینه عنبیه
براساس الگوریتم ثبت شده پیشنهادی داگمن ساخته شده اند كه قابلیت شناسایی 100 % را دارا می باشد
ولی الگوریتم های ارائه شده در مقالات تحت شرایط مطلوب آزمایش و بدون در نظرگرفتن مشكلات عملی
گزارش می شوند . كارپژوهشی حاضر شامل طراحی و پیاده سازی یك الگوریتم جدید شناسایی از طریق

تصاویر عنبیه چشم می باشد .این الگوریتم علاوه بر تائید هویت افراد به عنوان یك روش بیومتریك، قابلیت
اطمینان بالایی را داراست و از درصد موفقیت قابل قبولی نیز برخودار است. برای بررسی قابلیت كاركرد این
به عنوان آزمایش بكار برده شد. سامانه ارائه شده شامل CASIA الگوریتم از مجموعه تصاویرپایگاه تصاویر
الگوریتم جداسازی عنبیه از تصاویر چشم مبتنی بر دو روش استفاده شده از عملگرهای شكل شناسی و
آستانه یابی بوده كه می توانند مرزهای درونی و بیرونی عنبیه را به همراه مراكز و شعاعهای آن مشخص
سازند .ناحیه استخراجی پس از نرمالیزه و منتقل شدن به مختصات قطبی، به یك نوار مستطیلی با ابعاد
ثابت نگاشت می شود. در نهایت با استفاده از تبدیلات ویولت ، رژلت و كرولت و استفاده از ضرایب مرحله
سوم و چهارم تبدیل ویولت ، برای هر تصویر عنبیه، یك كد باینری تولید می شود .با استفاده از یك طبقه
بندی كننده مركب از معیار فاصله های همینگ ، كد بدست آمده از هر تصویر ورودی با كدهای ذخیره شده
در بانك اطلاعاتی مقایسه شده و با تعریف یك آستانه، تشخیص هویت صورت می گیرد. نتایج بدست از
كه شامل 756 تصویر از 108 نفر است، CASIA اجرای الگوریتم پیشنهادی در نهایت بر روی تصاویر
درصد موفقیت حدود 98 درصد را نتیجه داده است . تحلیل سامانه نشان داده شده است كه شناسایی افراد
از طریق تصاویر عنبیه با الگوریتم پیشنهادی دارای نتایج قابل اعتنا و دقیق در بین روش های موجود می
باشد.
مقدمه :
امروزه با گسترش جوامع بشری ، امنیت و حفاظت در همه زمینهها بیش از پیش احساس میشود. در
سالهای اخیر مطالعات و تحقیقات زیادی بر روی روشهای مطمئن و امن تایید هویت و تشخیص هویت
صورت گرفته است كه از این جمله پارامترهای حیاتی و روشهای بیومتری بهدلیل ماهیت یكتایی از اهمیت
بیشتری برخوردار است .
ازجمله این پارامترها میتوان به تشخیص هویت با استفاده از تصاویر صورت، شكل گوش ، حركات لب ،
طرز راه رفتن و حتی بوی بدن اشاره كرد كه در این بین تشخیص هویت با استفاده از تصاویر عنبیه از لحاظ
سرعت تشخیص و دقت اهمیت بیشتری دارد. مطالعات محققان نشان میدهد كه الگوهای عنبیه هر فرد
تنها مختص به آن فرد بوده و حتی الگوهای دو چشم یك فرد و دوقلوها نیز متفاوت از یكدیگر است . از این