دانشگاه آزاد اسلامی

واحد تهران جنوب

دانشکده تحصیلات تکمیلی

سمینار برای درجه کارشناسی ارشد

یک مطلب دیگر :

مهندسی برق – الکترونیک

عنوان :

بررسی مدل های هایبرید ANN/HMM  و Fuzzy HMM  در بازشناسی گفتار اتوماتیک

استاد راهنما :

آقای دکتر منصور شیخان

نگارش :

فرهاد آشفته دل

چکیده :
علیرغم پیشرفت های صورت گرفته در دهه های اخیر ، بازشناسی گفتار خودکار کماکان
عملیات دشوار و پر چالشی است . به طور خاص سیستم های بازشناسی مبتنی بر مدل
های مارکف مخفی ، تحت شرایط مختلف کارایی خوبی دارند .لی با موانعی روبرو هستند
که قابلیت های انها را در بازشناسی در محیط دنیای واقعی محدود می سازیم برای غلبه
بر این مشکل قابلیت های آنها را بازشناسی در محیط دنیای واقعی محدود می سازد . برای
غلبه بر این مشکل شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک جایگزین در ASR به کار گرفته
شدند ولی این شبکه ها در مواجهه با سیگنال های گفتار با دنبال زمانی طولانی ، موفقیت
چندانی نداشته و نتوانستند به تنهایی نظر محققین را جب نمایند .
از اوایل دهه 90 میلادی برخی از محققین با ترکیب ANNو HMM  در یک سیستم آمیختار ،
حوزه جدیدی را به وجود آورند هدف از این ترکیب استفاده از قابلیت های این دو سیستم
در جهت افزایش انعطاف پذیری و اجرای صحیح بازشناسی می باشد .
طراحی های متعدد و الگوریتم های آموزش گوناگون در این حوزه پیشنهاد شده است . در
این نوشتار پس از بررسی مدل مخفی مارکف و کاربرد آن در بازشناسی گفتار و همچنین