دانشگاه آزاد اسلامی
واحد تهران جنوب
دانشکده تحصیلات تکمیلی

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc”
مهندسی كامپیوتر- نرم افزار
عنوان :
شناسایی چهره در میان تصاویر رنگی با تكنیك های مبتنی بر رنگ چهره انسان

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چکیده:
امروزه تکنولوژی های نوین جهت تعیین هویت اشخاص، بر پایه روش های بیومتریك بنیان نهاده شده
اند. در میان روش ها و رویه های مختلفی كه برای تعیین هویت افراد ارائه شده اند، روش هایی که از ویژگی های
فیزیکی استفاده می کنند، علی رغم مشكلاتی كه هنگام پیاده سازی و بكارگیری دارند، قابل اعتمادتر از آنهایی
هستند که ویژگی های زیستی را بكار می گیرند. هدف شناسایی چهره، تعیین تمام نواحی تصویر است که در آن
حداقل یک چهره وجود دارد. رسیدن به چنین هدفی با مشكلات فراوانی از قبیل وضعیت غیر پایدار چهره، اندازه،
شکل، رنگ و بافت چهره، مواجه است. در این تحقیق، بعد از بررسی كلی رنگ، فضاهای رنگی و روش های ارائه
ی فضاهای رنگ پوست انسان، مدل جدیدی برای یافتن چهره(های) انسان در یك تصویر ارائه شده است. ایده
این مدل بر اساس تركیب روش های مختلف می باشد. در واقع الگوریتم پایه گذاری شده، چندین مرحله دارد كه
هر كدام از مراحل روشی متفاوت در رسیدن به مرحله نهایی نتایج برگزیده اند. در ابتدا با استفاده از الگوریتمی
مبتنی بر تصاویر خاكستری، ناحیه های كاندید، پیدا شده و در ادامه با استفاده از ویژگی های رنگی و هندسی
چهره انسان، تصمیم گیری روی ناحیه های كاندید، مبنی بر چهره یا عدم چهره بودن، انجام خواهد شد. برای
رسیدن به این هدف، ابتدا داده های آموزشی جمع آوری شده و با استفاده از آنها آستانه های مختلف رنگ پوست

یک مطلب دیگر :

انسان در فضاهای رنگ گوناگون، به دست آمده است. در ادامه آستانه های موجود به كار گرفته شده اند تا به
همراه ویژگی های هندسی صورت، به هر ناحیه كاندید چهره، امتیازی تعلق بگیرد. امتیاز به دست آمده، عامل
تصمیم گیری در مورد چهره یا غیرچهره بودن یك ناحیه می باشد. ارزیابی الگوریتم ارائه شده بر اساس مدل
اشاره شده، روی پایگاه داده شخصی شامل چندین شخص در یك تصویر كه رو به دوربین ایستاده اند، نشان داده
است، كه سیستم ارائه شده می تواند بین ۸۰% تا ۹۰% شناسایی درست و در حدود ۱۰% تا ۱۵% شناسایی
نادرست، داشته باشد.

فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی چهره
در دنیای به هم پیوسته و پیچیده امروزی، نگهداری و امنیت اطلاعات، بسیار مهم و مشکل شده
است، هر چند وقت یکبار در مورد تبهکاری های مربوط به کارتهای اعتباری، هك شدن کامپیوترها و

نقض امنیت در شبکه ها و دولت ها، چیزهایی می شنویم. در بیشتر این کلاهبرداری ها، افراد خاطی، به
نحوی امنیت سیستم ها را با عبور از سد محافظت های از قبل تعیین شده، مورد دستبرد قرار داده اند.
تکنولوژی های جدید برای تعیین هویت منحصر به فرد هر كس، بر پایه روش های بیومتریك
بنیان نهاده شده اند. این روش ها، روشهای خودکاری از بازبینی و تشخیص هویت موجودات زنده در
زمینه ویژگی های فیزیکی، از قبیل اثر انگشت، وضعیت چهره و یا سایر رفتارهای افراد، از قبیل دست
دادن، می باشند. در میان روش ها و رویه های مختلفی كه برای تعیین هویت افراد ارائه شده اند، روش
هایی که از ویژگی های فیزیکی استفاده می کنند، علی رغم مشكلاتی كه هنگام پیاده سازی و بكارگیری
دارند، قابل اعتمادتر از آنهایی هستند که ویژگی های فیزیولوژیکی(زیستی) را بكار می گیرند.
با بررسی زندگی دیجیتالی بشر، به راحتی متوجه این نكته خواهیم شد كه امروزه بشر با نیازهایی
مواجه است که در سالهای قبل این نیازها وجود نداشت. این نیازها شامل سازمان، گروه و امنیت آنها می
باشد. همیشه افزایش جمعیت و تحرک آن در جهت های مختلف، باعث بالا رفتن راه های اشتراک
اطلاعات و انتقال آن، شده است، که این تغییر مکان ها، معمولا در ساختارهای پیچیده ای انجام می
شوند. همانطور که تحرك، برگرفته از رفتارهای انسانی و اطلاعاتی است، امنیت نیز اطلاعات شخصی و
مقادیر آنها را شامل می شود. برای نمونه، روش تشخیص چهره، یکی از چندین روش بیومتریك است که
دارای دقت بالا بوده و می تواند تا مدت ها قابل اتکا باشد. برخلاف روش های دیگر اعتبار سنجی، که لازم
است تا کاربر حداقل شناسه ورودی و كلمه عبور، را به یاد داشته باشد، در روش های مبتنی بر تشخیص
چهره، کاربر خیلی راحت با چهره خودش، می تواند در پروسه اعتبار سنجی وارد شود. همچنین روش
های مطمئن زیادی از تشخیص بیومتریک اشخاص، وجود دارد. برای مثال، روش های آنالیز اثر انگشت یا
4
بررسی عنبیه و شبکیه اشخاص نیز، هم اکنون وجود دارند. به این دلیل که یک تصویر چهره، می تواند از
روبرو یا حتی نیم رخ باشد، بیشتر اوقات بدون همکاری و اطلاع شخص مورد نظر، عمل می کند.
تصاویری که در آنها چهره وجود دارد، برای فعل و انفعالات کامپیوتری هوشمند مبتنی بر دید
انسان ضروری می باشند و تلاش های تحقیقی در پردازش چهره شامل مواردی از قبیل شناسایی چهره،